支持向量機專題——線性支持向量機

原文 線性支持向量機 簡介 當數據線性不可分時，使用硬間隔支持向量機很難得到理想的結果。但是如果數據近似線性可分，可以採用軟間隔支持向量機(線性支持向量機)進行分類。這通常適用於有少量異常樣本的分類，如果使用線性支持向量機，它會盡量使得所有訓練樣本都正確，如下圖所示。 顯然這並不是最好的結果，軟間隔支持向量機可以權衡「間隔最大」和「誤分類點最少」,得到以下結果。 推導 基於線性可分支持向量機，我們

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