機器學習筆記2：支持向量機SVM基礎入門

機器學習筆記2：支持向量機SVM基礎入門 1.SVM基礎概念 　　支持向量機（Support Vector Machine, SVM），一般來說是一種二類分類模型，其基本模型定義爲特徵空間行額間隔最大的線性分類器，其學習策略就是間隔最大化，最終可以轉化爲一個凸二次規劃問題的求解。 2 線性分類器 　　首先對於SVM的第一個基礎概念就是線性分類器，在上一篇的文章（基於Logistic迴歸進行數據預測

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