機器學習入門筆記(八)----支持向量機SVM

支持向量機SVM在複雜的非線性方程方面，比邏輯迴歸和神經網絡表現的更爲清晰、強大。 1. 通過邏輯迴歸瞭解SVM大致形式 設z = thetaT * x 假設函數：h(x) = 1 / (1 + e^(-z)) 分類爲1  if h > 0.5 即 z >0 分類爲0  if h < 0.5 即 z <0 代價函數： 兩圖分別爲y=1和y=0時的曲線，粉色手繪圖爲曲線的近似折線表示。爲別取名cos

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