機器學習：方差(variance)和偏差(bias)
模型誤差來源 機器學習模型的泛化誤差來自於兩方面：error=viriance+bias 偏差：通過n次採樣，每次採樣m個訓練樣本，訓練模型，這樣可以得到n個模型，每個模型輸出的平均值與真實模型的輸出之間的差值。 方差：通過n次採樣，每次採樣m個訓練樣本，訓練模型，這樣可以得到n個模型，每個模型輸出的方差。 那麼什麼情況下偏差大呢，什麼情況方差大？ 假設在1階，3階，5階模型空間上，我們分別訓練了
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