svm迴歸
轉載自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_62970c250102xfzj.html 1.SVM迴歸模型的損失函數度量 我們知道SVM分類模型的目標函數是 ， 同時要讓訓練集中的各個樣本點儘量遠離自己類別一側的支持向量，即約束條件是 。如果加上一個鬆弛變量，則目標函數變成 ，對應的約束條件變成 。 對於迴歸模型，優化目標函數和分類模型保持一致，依然是 ，但是約束條件不
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