78-SVM思想解決迴歸問題

SVM思想解決迴歸問題   先回憶一下回歸問題的本質其實就是找到一條直線或曲線能夠最佳程度的擬合數據點，在這裏怎麼定義擬合，就是不同迴歸算法的關鍵。比如之前學習的線性迴歸算法定義擬合的方式就是讓我們的數據點到我們預測的這條直線相應的 MSE 的值最小。   而對於 SVM 這個算法的思路來說，對擬合的定義是這樣的。我們要指定一個 margin 值，我們期望在 margin 範圍裏樣本數據點越多越好

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