SVM用於線性迴歸

方法分析 在樣本數據集（）中，不是簡單的離散值，而是連續值。如在線性迴歸中，預測房價。與線性迴歸類型，目標函數是正則平方誤差函數： 在SVM迴歸算法中，目的是訓練出超平面，採用作爲預測值。爲了獲得稀疏解，即計算超平面參數w,b不依靠所有樣本數據，而是部分數據（如在SVM分類算法中，支持向量的定義），採用誤差函數 誤差函數定義爲，如果預測值與真實值的差值小於閾值將不對此樣本做懲罰，若超出閾值，懲罰量

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