k-means算法、性能及優化

k-means算法、性能及優化 一、k-means算法簡介 k-means是用來解決著名的聚類問題的最簡單的非監督學習算法之一。 該過程遵循一個簡易的方式，將一組數據劃分爲預先設定好的k個簇。其主要思想是爲每個簇定義一個質心。設置這些質心需要一些技巧，因爲不同的位置會產生不同的聚類結果。因此，較好的選擇是使它們互相之間儘可能遠。接下來將數據中的每個點歸類爲距它最近的質心，距離的計算可以是歐式距離、

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