Mysql Join語法以及性能優化

引言

　　內外聯結的區別是內聯結將去除全部不符合條件的記錄，而外聯結則保留其中部分。外左聯結與外右聯結的區別在於若是用A左聯結B則A中全部記錄都會保留在結果中，此時B中只有符合聯結條件的記錄，而右聯結相反，這樣也就不會混淆了。

 

一．Join語法概述

join 用於多表中字段之間的聯繫，語法以下：

代碼以下:

FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

 

JOIN 功能分類

INNER JOIN（內鏈接,或等值鏈接）：取得兩個表中存在鏈接匹配關係的記錄。

LEFT JOIN（左鏈接）：取得左表（table1）徹底記錄，即便右表（table2）並沒有對應匹配記錄。

RIGHT JOIN（右鏈接）：與 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）徹底記錄，即便左表（table1）並沒有匹配對應記錄。

注意：mysql不支持Full join,不過能夠經過UNION 關鍵字來合併 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模擬FULL join.

接下來給出一個列子用於解釋下面幾種分類。以下兩個表(A,B)

代碼以下:

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;//和內鏈接等價
+----+-----------+-------------+
| id | name | name |
+----+-----------+-------------+
| 1 | Pirate | Rutabaga |
| 2 | Monkey | Pirate |
| 3 | Ninja | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | Ninja |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

二.Inner join

內鏈接，也叫等值鏈接，inner join產生同時符合A和B的一組數據。

代碼以下:

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+----+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+----+--------+

 

三.Left join

代碼以下:

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;
+----+-----------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

left join,（或left outer join:在Mysql中二者等價，推薦使用left join.）左鏈接從左表(A)產生一套完整的記錄,與匹配的記錄(右表(B)) .若是沒有匹配,右側將包含null。

 

若是想只從左表(A)中產生一套記錄，但不包含右表(B)的記錄，能夠經過設置where語句來執行，以下：

 代碼以下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;//where A.id is null能夠不寫,由於是左鏈接,那麼A.id 確定是有值的
+----+-----------+------+------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

 

同理，還能夠模擬inner join. 以下：

 代碼以下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

求差集：

根據上面的例子能夠求差集，以下：

 代碼以下:

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 結果
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+

 

四.Right join

代碼以下:

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉鏈接，獲得的結果是兩個表的乘積，即笛卡爾積

笛卡爾（Descartes）乘積又叫直積。假設集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，則兩個集合的笛卡爾積爲{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。能夠擴展到多個集合的狀況。相似的例子有，若是A表示某學校學生的集合，B表示該學校全部課程的集合，則A與B的笛卡爾積表示全部可能的選課狀況。

代碼以下:

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+----+-------------+
| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga |
| 2 | Monkey | 1 | Rutabaga |
| 3 | Ninja | 1 | Rutabaga |
| 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 2 | Pirate |
| 4 | Spaghetti | 2 | Pirate |
| 1 | Pirate | 3 | Darth Vader |
| 2 | Monkey | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 3 | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader |
| 1 | Pirate | 4 | Ninja |
| 2 | Monkey | 4 | Ninja |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)

#再執行：mysql> select * from A inner join B; 試一試

#在執行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 試一試

實際上，在 MySQL 中（僅限於 MySQL） CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現是同樣的，在不指定 ON 條件獲得的結果都是笛卡爾積，反之取得兩個表徹底匹配的結果。 INNER JOIN 與 CROSS JOIN 能夠省略 INNER 或 CROSS 關鍵字，所以下面的 SQL 效果是同樣的：

代碼以下:

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

 

六.Full join

代碼以下:

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name 
-> union 
-> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

全鏈接產生的全部記錄（雙方匹配記錄）在表A和表B。若是沒有匹配,則對面將包含null。

 

七.性能優化

1.顯示(explicit) inner join VS 隱式(implicit) inner join

如：

代碼以下:

select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;

VS

代碼以下:

select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;

我在數據庫中比較(10w數據)得之，它們用時幾乎相同，第一個是顯示的inner join，後一個是隱式的inner join。

 

2.left join/right join VS inner join

儘可能用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）時，應該清楚的知道如下幾點：

 

2.1 on與 where的執行順序

ON 條件（「A LEFT JOIN B ON 條件表達式」中的ON）用來決定如何從 B 表中檢索數據行。若是 B 表中沒有任何一行數據匹配 ON 的條件,將會額外生成一行全部列爲 NULL 的數據,在匹配階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在匹配階段完成之後，WHERE 子句條件纔會被使用。ON將從匹配階段產生的數據中檢索過濾。

因此咱們要注意：在使用Left (right) join的時候，必定要在先給出儘量多的匹配知足條件，減小Where的執行。如：

PASS

代碼以下:

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

Great

代碼以下:

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

從上面例子能夠看出，儘量知足ON的條件，而少用Where的條件。從執行性能來看第二個顯然更加省時。

 

2.2 注意ON 子句和 WHERE 子句的不一樣

如做者舉了一個列子：

代碼以下:

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

從上可知，第一條查詢使用 ON 條件決定了從 LEFT JOIN的 product_details表中檢索符合的全部數據行。第二條查詢作了簡單的LEFT JOIN，而後使用 WHERE 子句從 LEFT JOIN的數據中過濾掉不符合條件的數據行。

 

2.3 儘可能避免子查詢，而用join

exists和not exists 語法能夠理解爲：將主查詢的數據，放到子查詢中作條件驗證，根據驗證結果（TRUE 或 FALSE）來決定主查詢的數據結果是否得以保留

每每性能這玩意兒，更多時候體如今數據量比較大的時候，此時，咱們應該避免複雜的子查詢。以下：

PASS

 代碼以下:

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

Great

代碼以下:

insert into t1(a1) 
select b1 from t2 
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id 
where t1.id is null;

 

八.測試題(多表鏈接join查詢)

1. 題目

　　現有以下2個保存學校班級比賽的表,一個表保存班級id和班級名,另一個表保存主場班級id,客場班級id和比賽場數,如今須要鏈接查詢生成主場班級名,客場班級名,比賽場數的表,求具體實現的sql語句.

 

1.1 班級表

mysql> select * from class;
+------+--------+
| c_id | c_name |
+------+--------+
|    1 | 1班    |
|    2 | 2班    |
|    3 | 3班    |
|    4 | 4班    |
+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

1.2 比賽表

mysql> select * from team;
+------+------+------+
| h_id | g_id | num  |
+------+------+------+
|    1 |    2 |   34 |
|    2 |    4 |   37 |
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

2. 詳解

2.1 分析

　　發現要生成2個班級名的表,而一次join鏈接能夠生成一個,則須要2次join鏈接,因爲class表和team錶鏈接內容必需要匹配,因此採用內鏈接.

2.2 結果

mysql> select ct.h_name,class.c_name as g_name,ct.num from (select class.c_name as h_name,team.* from class join team on class.c_id=team.h_id) as ct join class on ct.g_id=class.c_id;
+--------+--------+------+
| h_name | g_name | num  |
+--------+--------+------+
| 1班    | 2班    |   34 |
| 2班    | 4班    |   37 |
+--------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)