Tensorflow 性能優化策略算法

優化性能策略 1. 加入動量，momentum，對梯度更新的方向進行修正 2. dropout，隨機取消一些反向傳播更新的權重 3. 設置步長——動態改變學習率 4. 過擬合——正則化 總結： 1. 加入動量，momentum，對梯度更新的方向進行修正 2. dropout，隨機取消一些反向傳播更新的權重 3. 設置步長——動態改變學習率 4. 過擬合——正則化 總結： 這些實際都是數學理論得出的

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