線性模型（一）感知機

機器學習可分爲線性模型和非線性模型兩類，線性模型如最古老經典的感知機，邏輯迴歸（對數機率迴歸），Fisher判別分析，90年代一度獨領風騷的支持向量機，本文將詳解感知機。 感知機是現在NN的鼻祖，不過下面寫的感知機是最原始的純線性版本，沒有加激活函數，即沒有任何非線性元素被引入。 （1）模型 y = w T x + w 0 y=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}+w_0

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