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線性模型(一)感知機
時間 2021-01-13
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機器學習可分爲線性模型和非線性模型兩類,線性模型如最古老經典的感知機,邏輯迴歸(對數機率迴歸),Fisher判別分析,90年代一度獨領風騷的支持向量機,本文將詳解感知機。 感知機是現在NN的鼻祖,不過下面寫的感知機是最原始的純線性版本,沒有加激活函數,即沒有任何非線性元素被引入。 (1)模型 y = w T x + w 0 y=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}+w_0
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