整型規劃的凸鬆弛(Convex Relaxation in Integer Programming)

 先來看下整型組合優化問題，對於（圖一）中的尋找最小點（紅點）問題，用求導的方法不可取，用排序的方法就是NP問題，無法在多項式時間內找到最優解。 （圖一） 遇到這種情況，可以採用鬆弛的方式來處理，首先把問題定義域X的範圍從整型鬆弛到實值範圍內，而且目標函數在整型定義域上小於或者等於原目標函數，如圖二所示： （圖二） 此時可以用分析的方法(比如梯度下降等)來處理，但是仍然有個問題就是有可能陷入局部最

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