GAN學習筆記：生成對抗網絡
看了Ian大神的論文，學習一下GAN。 一、基本介紹 生成對抗網絡由兩部分組成：Generatative model 和 Discriminative model，以下分別簡稱爲G 和 D。 在GAN中，訓練集是無標籤數據集data，G接受數據z，產生G(z)，而D判定G產生的數據是來自於真實數據data還是由G產生的。在訓練過程中，雙方不斷優化自己，直到D無法再區分真實數據和G產生的數據，這時，
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