機器學習算法基礎之SVM算法簡介

算法簡介 ● SVM ( Support Vector Machines )是分類算法中應用普遍、效果不錯的一-類。由簡至繁SVM可分類爲三類:線性可分( linear SVM in linearly separable case )的線性SVM、線性不可分的線性SVM、非線性( nonlinear ) SVM。web ● 線性可分SVM的基本思想:將向量映射到- -個更高維的空間裏,在這個空間裏

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