SVM算法簡介

SVM(Support Vector Machine)中文名爲支持向量機，是常見的一種判別方法。 作用：在機器學習領域，是一個有監督的學習模型，通常用來進行模式識別、分類以及迴歸分析。 相關概念 分類器：分類器就是給定一個樣本的數據，判定這個樣本屬於哪個類別的算法。例如在股票漲跌預測中，我們認爲前一天的交易量和收盤價對於第二天的漲跌是有影響的，那麼分類器就是通過樣本的交易量和收盤價預測第二天的漲跌

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