從Wasserstein距離、對偶理論到WGAN
作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰信息科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網絡 個人主頁丨kexue.fm 2017 年的時候筆者曾寫過互懟的藝術：從零直達WGAN-GP，從一個相對通俗的角度來介紹了 WGAN，在那篇文章中，WGAN 更像是一個天馬行空的結果，而實際上跟 Wasserstein 距離沒有多大關係。 在本篇文章中，我們再從更數學化的視角來討論一下 WGAN。當然，本文並不是純粹地討論
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