JavaShuo
欄目
標籤
Wasserstein Generative Adversarial Nets (WGAN ) and CGAN
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
GAN目前是機器學習中非常受歡迎的研究方向。主要包括有兩種類型的研究,一種是將GAN用於有趣的問題,另一種是試圖增加GAN的模型穩定性。 事實上,穩定性在GAN訓練中是非常重要的。起初的GAN模型在訓練中存在一些問題,e.g., 模式塌陷(生成器演化成非常窄的分佈,只覆蓋數據分佈中的單一模式)。模式塌陷的含義是發生器只能產生非常相似的樣本(例如MNIST中的單個數字),即所產生的樣本不是多樣的。這
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Conditional Generative Adversarial Nets(CGAN)
2.
[GAN_papers]CGAN+Conditional Generative Adversarial Nets
3.
Generative Adversarial Nets[BEGAN]
4.
Generative Adversarial Nets[pix2pix]
5.
Conditional Generative Adversarial Nets
6.
cGAN:Conditional Generative Adversarial Nets
7.
GAN就對了:Generative Adversarial Nets
8.
Generative Adversarial Nets原理、推導
9.
Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
10.
paper:Conditional Generative Adversarial Nets
更多相關文章...
•
W3C RDF and OWL 活動
-
W3C 教程
•
XSL-FO table-and-caption 對象
-
XSL-FO 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
adversarial
generative
wasserstein
nets
wgan
cs@nets
action.....and
between...and
react+and
附WGAN代碼和數據集
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Conditional Generative Adversarial Nets(CGAN)
2.
[GAN_papers]CGAN+Conditional Generative Adversarial Nets
3.
Generative Adversarial Nets[BEGAN]
4.
Generative Adversarial Nets[pix2pix]
5.
Conditional Generative Adversarial Nets
6.
cGAN:Conditional Generative Adversarial Nets
7.
GAN就對了:Generative Adversarial Nets
8.
Generative Adversarial Nets原理、推導
9.
Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
10.
paper:Conditional Generative Adversarial Nets
>>更多相關文章<<