JavaShuo
欄目
標籤
【WGAN】Wasserstein GAN
時間 2021-01-01
原文
原文鏈接
參見令人拍案叫絕的Wasserstein GAN 改進後相比原始GAN的算法實現流程卻只改了四點: 判別器最後一層去掉sigmoid 生成器和判別器的loss不取log 每次更新判別器的參數之後把它們的絕對值截斷到不超過一個固定常數c 不要用基於動量的優化算法(包括momentum和Adam),推薦RMSProp,SGD也行
>>阅读原文<<
相關文章
1.
WGAN(2017):Wasserstein GAN
2.
W-GAN系 (Wasserstein GAN、 Improved WGAN)
3.
Wasserstein Generative Adversarial Nets (WGAN ) and CGAN
4.
生成對抗網絡GAN(五)WGAN(Wasserstein GAN)及其改進
5.
Wasserstein GAN
6.
GAN——WGAN
7.
不要慫,就是GAN (生成式對抗網絡) (六):Wasserstein GAN(WGAN) TensorFlow 代碼
8.
GAN--6 WGAN EBGAN
9.
GAN-overview reading note(3)Wasserstein GAN
10.
從Wasserstein距離、對偶理論到WGAN
更多相關文章...
相關標籤/搜索
wasserstein
wgan
gan
GAN與NLP
附WGAN代碼和數據集
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
WGAN(2017):Wasserstein GAN
2.
W-GAN系 (Wasserstein GAN、 Improved WGAN)
3.
Wasserstein Generative Adversarial Nets (WGAN ) and CGAN
4.
生成對抗網絡GAN(五)WGAN(Wasserstein GAN)及其改進
5.
Wasserstein GAN
6.
GAN——WGAN
7.
不要慫,就是GAN (生成式對抗網絡) (六):Wasserstein GAN(WGAN) TensorFlow 代碼
8.
GAN--6 WGAN EBGAN
9.
GAN-overview reading note(3)Wasserstein GAN
10.
從Wasserstein距離、對偶理論到WGAN
>>更多相關文章<<