【WGAN】Wasserstein GAN
參見令人拍案叫絕的Wasserstein GAN 改進後相比原始GAN的算法實現流程卻只改了四點： 判別器最後一層去掉sigmoid 生成器和判別器的loss不取log 每次更新判別器的參數之後把它們的絕對值截斷到不超過一個固定常數c 不要用基於動量的優化算法（包括momentum和Adam），推薦RMSProp，SGD也行
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