機器學習數學基礎——線性代數

線性代數 這一部分主要是對機器學習和深度學習用到的線性代數知識的總結，包括線性變換的物理意義與幾何意義，直觀的理解線性變換，以及特徵值分解與奇異值分解的物理意義、幾何意義，從信息的角度理解他們，最後，用線性代數實現PCA(從方差最大化角度) 線性變換 線性變換 變換是向量的的運動，變換讓向量從一個地方（對應輸入向量），運動到了另一個地方（對應輸出向量）。 我們說將變換作用於某個空間，意思是將該變換

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