機器學習之數學基礎：線性代數

點擊上方「程序IT圈」，選擇「置頂」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 作者：上帝不玩骰子@cnblogs 圖片：pexels 01 前言 機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。本文主要介紹一下機器學習涉及到的一些最常用的的數學知識，方便大家在學習機器學習的時候，能掃除一些基礎障礙。 02 標量、向量 標量（scalar） 標量是一個單獨的數，一般

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