機器學習線性代數基礎

機器學習線性代數基礎 線性代數做爲數學的一個分支，普遍用於科學和工程中。然而，由於線性代數主要是面向連續數學，而非離散數學，因此不少計算機科學家不多接觸它。握好線性代數對於理解和從事機器學習算法相關工做是頗有必要的，尤爲對於深度學習算法而言。所以，咱們集中探討一些必備的線性代數知識。並使用numpy或者tf2的代碼去展示這些運用。html 標量 向量 矩陣和張量 標量（scalar）：一個標量就是

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