機器學習筆記之線性判別分析（LDA）

寫在前面：本文主要內容是LDA在機器學習領域的公式推導，僅當作筆記使用。 1. 簡介 LDA（Linear Discriminant Analysis）是一種經典的線性學習方法，該算法屬於監督算法。 給定訓練集，設法將訓練集投影到低維空間上，從而達到了降維的效果。 投影的結果要使同類樣例的投影點儘可能接近、異類的投影點儘可能遠離（同類相近、異類遠離原則）。 下圖給出了二維訓練集投影到一維直線的效果

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