正則化技術(分類識別)：PatchShuffle Regularization 論文閱讀筆記

PatchShuffle Regularization論文下載：https://arxiv.org/abs/1707.07103 論文詳細信息： 過擬合問題發生的本質是模型更多的去學習噪聲而不是捕捉潛在的存在於數據中的Varations關鍵因素，即由於缺少數據的多樣性或者模型過於複雜使得模型的學習被不相關的局部信息所誤導，學習了沒用的噪聲數據，考慮人的機制，即觀察圖像整體結構不變情況下，局部的適中

>>阅读原文<<