[論文閱讀筆記] HGRNet

    # 主要貢獻 採用雙路網絡，先進行語義分割，後對分割後的圖像進行靜態手勢判定。 主要優勢：只需RGB圖像即可，採用CNN，可以在各種干擾環境下達到經典算法的識別率。 藉助離線+在線數據擴增，以及簡易的網絡結構，在很小的訓練資源及計算代價下達到經典的效果。     # 網絡結構 語義分割網絡借鑑FCN的思路，採用ResNet的結構，結合Atrous Convolution擴大視野，進行語義分

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