【論文閱讀筆記】Imporved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout

論文總結   本文的方法名爲cutout，是一種數據增強的方法，主要應用於分類任務中。   cutout的實現方法爲，在圖像中隨機選取一個點作爲中心點，覆蓋一個固定大小的方形zero-mask。mask的大小是一個超參數，在文中是通過網格搜索得到的長度。mask區域可以在圖像外。 論文介紹   cutout方法提出的出發點是作爲一個正則化方法，防止CNN過擬合。cutcout方法很簡單，就是在訓練

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