（LXTML筆記）Random Forest

Random Forest=bagging+decision tree 隨機森林實際上是決策樹的bagging版，由bagging的原理，我們大致可以預想到隨機森林的效果要比角決策樹會好很多。 那麼按照bagging的思想的話，我們必須儘量讓我們的各棵決策樹儘量不同，本課中提出我們還可以對features進行boost， 即假設本來有很多的features，我們可以每次隨機抽取一定量（ d′ d

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