Random Forest

  隨機森林是一種由決策樹構成的集成算法，他在很多情況下都能有不錯的表現。 本文將介紹隨機森林的基本概念、4 個構造步驟、4 種方式的對比評測、10 個優缺點和 4 個應用方向。 什麼是隨機森林？ 隨機森林屬於 集成學習 中的 Bagging（Bootstrap AGgregation 的簡稱） 方法。如果用圖來表示他們之間的關係如下：   決策樹 – Decision Tree   在解釋隨機森

>>阅读原文<<