筆記(機器學習技法)：Random Forest

Feature selection permutation test的原理（隨機排序的方式來測試某個特徵的重要性）：原本的表現-該特徵數據的隨機打亂後的表現。 在面對非線性的問題的時候會首先用Random Forest來進行初步的特徵選擇。 Random Forest in Action 上圖一：一棵樹劃分情況，圖二（bagging的小樹的結果）：bootstrap隨機產生的一顆樹的情況，此時有些

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