（LXTML筆記）Adaptive Boosting

Adaptive Boosting Adaptive Boosting也是一種集成模型，課程中以下面的過程爲例 老師讓同學們對圖中的水果進行分類，如同學們說red是蘋果，然後老師就將正確分類的水果變小，錯誤分類的水果變大，這樣的話，在下一輪的劃分中，同學們就容易從錯誤的樣例中找到「新的正確的」分類方法，最後，將這堂課的所有分類組合起來就是最後的很強的分類方法。Adaptive Boosting就是

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