EM算法和GMM（中）

GMM，高斯混合模型，也可以簡寫爲MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函數（正態分佈曲線）精確地量化事物，將一個事物分解爲若干的基於高斯概率密度函數（正態分佈曲線）形成的模型。 單高斯，混合高斯，多變量混合高斯 單高斯是一維變量一個模型，混合高斯是一維變量多個模型，多變量混合高斯是多個維度變量多個模型。 GMM的表達式爲k個高斯分佈的疊加 代碼 該數據集是人的身高和體重 # !/usr/bin/py

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