[貝葉斯八]之極大似然估計

一、簡單介紹 極大似然估計是根據觀察數據來估計模型參數的方法，即「模型已定，模型未知」。它是參數估計的一種方法，請參考《概率論與數理統計(浙大第四版)》中參數估計。 舉個例子，大家都知道拋硬幣的實驗： 假設有一枚不規則的硬幣，要計算它正面朝上的概率。其實就是估計一個二分佈的參數。現在我們開始做實驗，拋了10次，得到相應的結果。那麼如何根據這些結果來估計我們的參數呢？這就是極大似然估計要處理的一個場

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