貝葉斯公式和極大似然估計詳解

文章目錄 一、貝葉斯決策 二、極大似然估計的引出 三、極大似然估計 四、極大似然函數的求解 一、貝葉斯決策 首先來看貝葉斯分類，我們都知道經典的貝葉斯公式： 我們來看一個直觀的例子：已知：在夏季，某公園男性穿涼鞋的概率爲1/2，女性穿涼鞋的概率爲2/3，並且該公園中男女比例通常爲2:1，問題：若你在公園中隨機遇到一個穿涼鞋的人，請問他的性別爲男性或女性的概率分別爲多少？ 從問題看，就是上面講的，某

>>阅读原文<<