Principal Component Analysis主成分分析原理

Principal Component Analysis（PCA） 假設我們有屬於的m個點的集合，若想將這些點實現有損壓縮，則可以將這些點映射到低維度，這樣存儲這些點可以佔用更少的內存。例如將其壓縮成，l小於n。所以我們想找到一個壓縮方法f(x)使得f(x)=c，並且找到一個解壓縮方法使得。 爲了使算法簡單，我們使用矩陣乘法來實現，令，其中矩陣D是標準正交基。 爲求最優解，推導公式如下圖所示。

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