機器學習----Apriori算法（關聯規則）

上來一個公式 一、概念 ①支持度：P(A ∩ B)，既有A又有B的概率 ②置信度： P(B|A)，在A發生的事件中同時發生B的概率 p(AB)/P(A) 例如購物籃分析：牛奶 ⇒ 麪包 例子：[支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味着3%顧客同時購買牛奶和麪包 置信度40%：意味着購買牛奶的顧客40%也購買麪包 ③如果事件A中包含k個元素，那麼稱這個事件A爲k項集事件A滿足最小支持度閾值

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