sparkmllib關聯規則算法（FPGrowth,Apriori）

關聯規則算法的思想就是找頻繁項集，經過頻繁項集找強關聯。 介紹下基本概念： 對於A->B 一、置信度：P(B|A)，在A發生的事件中同時發生B的機率 p(AB)/P(A) 例如購物籃分析：牛奶 ⇒ 麪包 二、支持度：P(A ∩ B)，既有A又有B的機率 假如支持度：3%，置信度：40% 支持度3%：意味着3%顧客同時購買牛奶和麪包 置信度40%：意味着購買牛奶的顧客40%也購買麪包 三、若是事件A

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