Python機器學習算法 — 關聯規則（Apriori、FP-growth）

關聯規則 -- 簡介         關聯規則挖掘是一種基於規則的機器學習算法，該算法能夠在大數據庫中發現感興趣的關係。它的目的是利用一些度量指標來分辨數據庫中存在的強規則。也便是說關聯規則挖掘是用於知識發現，而非預測，因此是屬於無監督的機器學習方法。         Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法，其核心思想是經過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。    

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