Apriori 關聯規則算法

通過Apriori算法，我們可以對數據進行關聯分析，能夠在大量的數據中找出數據間有趣的關係。那這個關係怎麼找呢。一是根據支持度找出頻繁項集，二是根據置信度產生關聯規則。頻繁項集指在物品經常一起出現的。關聯規則表示兩個物品間有很強的關係。 首來理解一下關聯規則中兩個基本概念：支持度與置信度。 舉一個購物清單的例子 對於Bread->milk這個事件中： 1、支持度：P(Bread ∩ milk)，

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