臺灣大學林軒田《機器學習基石》學習筆記第15講—— Validation

上節課我們引入了augmented error，並學習如何通過加入regularizer來限制model complexity，並求得augmented error的最小值。從開始到現在我們已經學習到很多模型，但究竟哪些模型能得到更好的泛化能力呢？這節課我們將來探討一下這個問題。 一、Model Selection Problem 對於一個簡單的binary classification問題，模型

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