卷積核卷積深度和個數的理解

卷積運算爲輸入的特徵圖input與卷積核kernel進行卷積運算，input 尺寸一般爲batch*channel*width*high,然後卷積核我們一般只說兩個尺寸,width * high，其實卷積核也有深度，跟input的channel數一樣，然後有卷積個數，即輸入特徵圖的個數。 每次運算是，去一個batch的特徵圖，即channel*width*high簡稱c*w*h與卷積核kernel

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