深入理解卷積(卷積核到底要不要翻卷)

前言 我最初接觸卷積，是在學習tensorflow的時候，其中有一個函數可以實現卷積操作：conv2d()。這個函數實現的功能，簡單來說，就是將卷積核在輸入的矩陣上平移，對應位置的乘積的和加上一個bias,即爲輸出。然而，有一天，我突然看到，發現對兩個矩陣做卷積運算的時候，作爲卷積算子的矩陣要逆時針旋轉180度！！！WTF!!沒有人，也沒有書，告訴我，卷積除了平移，還有一個翻卷操作。於是，我便開始

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