深度學習：卷積神經網絡中的卷積核

卷積核就是圖像處理時，給定輸入圖像，輸入圖像中一個小區域中像素加權平均後成爲輸出圖像中的每個對應像素，其中權值由一個函數定義，這個函數稱爲卷積核。又稱濾波器。 同樣提取某個特徵，經過不同卷積核卷積後效果也不一樣（這是個重點，爲什麼說重點，因爲CNN裏面卷積核的大小就是有講究的）。 比如說： 可以發現同樣是銳化，下圖5x5的卷積核要比上圖3x3的卷積核效果細膩不少。 說了這麼多，我只想說明， （1）

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