深度學習卷積核的計算理解，小卷積核和大卷積核的轉換比較

文章目錄 一、卷積核（convolutional kernel）： 1.1 介紹 1.2 設計中的問題 二、池化（pooling）： 沒有完全整理的blog 整理完的blog 一、卷積核（convolutional kernel）： 1.1 介紹 目標： 實現對應於輸入的局部感知 實現方式： 對輸入的某個局部塊進行加權求和 理由： 感受野的提出（觀察某個物體時我們既不能觀察每個像素，也不能一次觀察

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