機器學習——概念理解之卷積、空洞卷積、深度卷積、逐點卷積、空間可分離卷積、深度可分離卷積

本文主要介紹常見的幾種卷積的概念和計算方法，主要包括：卷積、空洞卷積、深度卷積、逐點卷積、空間可分離卷積、深度可分離卷積。 卷積（convolution） 討論卷積之前先介紹一下相關的概念： 卷積核 卷積核(convolution kernel)：也叫濾波器(Filter)，就是一個nxn的矩陣，矩陣的成員就是我們要訓練的權重值，整個圖片使用一個卷積核這也就實現了共享權重。卷積核的值不需要提前設計

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