感知機模型

感知機模型 本內容爲《統計學習方法》學習筆記，會不定時更新   感知機模型是一個非常簡單的線性機器學習分類器，其定義爲： 不過其有一個非常苛刻的前提——輸入樣本需要滿足線性可分，亦即非線性可分的樣本無法實現感知機分類任務。   給定一組樣本 T = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( x N , y N ) } T=\{(x_1,y_1),...,(x_N,y_N)\} T={

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