機器學習（三）~感知機模型

機器學習（三）~感知機模型 1. 感知機模型 2. 感知機學習策略 3. 感知機學習算法 1)算法原始形式 2)算法收斂性 3)算法對偶形式 1. 感知機模型 感知機是一種線性分類模型，屬於判別模型。 2. 感知機學習策略 適用條件： 數據集具有線性可分性 當訓練集線性不可分時，感知機學習算法不收斂，迭代結果會發生震盪 假設空間： 定義在特徵空間中所有線性分類器，即函數集合{f|f(x)=w·x+

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