【機器學習】線性迴歸之概率解釋及局部加權線性迴歸

Probabilistic interpretation 我們應該想這樣一個問題：當我們討論迴歸問題時，我們爲什麼要最小化平方損失函數？在CS229的課程中，吳恩達教授給我們做了詳細的概率解釋。現總結如下：  對單個樣本來說：  其中  爲預測誤差，我們假定樣本的誤差屬於獨立同分布。  根據中心極限定理：多個隨機變量的和符合正態分佈；因爲誤差的隨機性， 符合均值爲0，方差爲  的正態分佈，即假定 

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