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【機器學習】線性迴歸之概率解釋及局部加權線性迴歸
時間 2021-01-02
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Probabilistic interpretation 我們應該想這樣一個問題:當我們討論迴歸問題時,我們爲什麼要最小化平方損失函數?在CS229的課程中,吳恩達教授給我們做了詳細的概率解釋。現總結如下: 對單個樣本來說: 其中 爲預測誤差,我們假定樣本的誤差屬於獨立同分布。 根據中心極限定理:多個隨機變量的和符合正態分佈;因爲誤差的隨機性, 符合均值爲0,方差爲 的正態分佈,即假定
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