CS229學習筆記之概率解釋與局部加權線性迴歸

系列第二篇~ 線性迴歸模型的概率解釋 在線性迴歸中，爲什麼要選擇最小二乘函數作爲代價函數？我們可以用概率模型來對其進行解釋。 概率模型 假設真實值與輸入之間滿足如下等式： y(i)=θTx(i)+ϵ(i) 其中 ϵ(i) 是誤差項，表示沒有被建模的因素或是隨機噪聲。進一步假設誤差項是獨立同分布的，那麼根據中心極限定理，大量相互獨立的隨機變量之和是符合正態分佈（可以理解爲大量獨立隨機變量的大部分誤差

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