神經網絡基礎（二）——感知機迴歸

文章目錄 1. 激活函數 2. 損失函數 3. 求參數的方法 3.1 極大似然估計 3.2 梯度降低算法 4. 與分類器的比較 5. 參考文獻 1. 激活函數 感知機一文中提到了感知機模型在分類問題上的應用，若是，咱們須要將其使用於迴歸問題呢，應該怎樣處理呢？html 其實只要修改算法的最後一步， s i g n ( x ) = { + 1 , x ≥ 0 − 1 , x < 0 (1.1) si

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