【深度之眼】【神經網絡基礎知識】神經網絡基礎與多元感知機

目錄 一、人工神經元 二、多層感知機 三、激活函數 四、反向傳播 五、損失函數 六、權值初始化 七、正則化 一、人工神經元 人工神經網絡: 大量神經元以某種連接方式構成的機器學習模型。 第一個神經網絡:1958年，計算科學家Rosenblatt提出 Perceptron(感知機) 感知機致命缺點: Minsky在1969年證明Perceptron無法解決異或問題。 二、多層感知機 多層感知機的前向

>>阅读原文<<