感知機與BP神經網絡

一、感知機 1、感知機簡介   感知機是用於二分類的線性分類模型，其輸入是實例的特徵向量，輸出是實例的類別，類別取+1和-1二個值，+1代表正類，-1代表負類。 上圖的圓圈就代表一個感知器。它接受多個輸入（x1，x2，x3…），產生一個輸出（output），好比神經末梢感受各種外部環境的變化，最後產生電信號。 2、感知機模型 感知機是二分類的線性分類模型，兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面，

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